Ingénieur Data Platform (on‑premise)

À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur Data Platform talentueux pour concevoir, construire et exploiter notre plateforme de données on‑premise. Vous évoluerez dans un environnement majoritairement Linux et utiliserez des outils modernes de DevOps et d’ingénierie des données.

Missions principales

• Concevoir, implémenter et maintenir les composants scalables de la plateforme data on‑premise.
• Développer et optimiser les pipelines et workflows avec Apache Airflow.
• Administrer et optimiser les bases de données PostgreSQL (performance, disponibilité, scalabilité).
• Intégrer et maintenir les couches de virtualisation de données via Denodo.
• Automatiser le provisionnement et la configuration de l’infrastructure avec Terraform et Ansible.
• Gérer les workloads conteneurisés avec Docker ou Podman.
• Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD) pour les déploiements.
• Déployer des solutions de monitoring et logging (Prometheus, Grafana, ELK) et assurer la fiabilité des pipelines.

Profil recherché

• Expérience solide en administration système Linux.
• Maîtrise de PostgreSQL et optimisation SQL.
• Bonne connaissance d’Apache Airflow ou d’un orchestrateur similaire.
• Familiarité avec Denodo ou un outil de virtualisation de données.
• Compétences en conteneurisation (Docker, Podman).
• Expérience avec les outils IaC (Terraform, Ansible) et GitLab CI/CD.
• Connaissances en monitoring (Prometheus, Grafana, ELK).
• Capacité à écrire des scripts d’automatisation en Python et Bash.

Compétences requises

• Linux
• PostgreSQL
• Apache Airflow
• Denodo
• Docker / Podman
• Terraform
• Ansible
• GitLab CI/CD
• Prometheus
• Grafana
• ELK
• Python
• Bash