Trainee Nachhaltigkeitsmanagement – ESG Daten, Systeme & KI

Über die Position

Sie starten ein 12‑monatiges Vollzeit‑Trainee‑Programm im Nachhaltigkeitsmanagement mit Fokus auf ESG‑Daten, IT‑Systeme und Künstliche Intelligenz. Das Programm beginnt am 01.11.2026 bei der DZ PRIVATBANK in Luxemburg.

Hauptaufgaben

• Kennenlernen der ESG‑Datenbank (IT‑Tool), zugrunde liegender Prozesse und Verantwortlichkeiten sowie Mitwirkung an deren Weiterentwicklung und Schnittstellen.
• Unterstützung bei Erhebung, Aufbereitung, Plausibilisierung und Qualitätssicherung von ESG‑Daten mit schrittweiser Übernahme eigener Verantwortungsbereiche.
• Mitwirkung bei Datenlieferungen für CSRD/ESRS und weitere regulatorische sowie freiwillige Nachhaltigkeitsanforderungen, inklusive Erstellung von Analysen, Berichten und Reportings.
• Unterstützung und Vertretung der Umwelt‑ und Klimaschutzbeauftragten bei betriebsökologischen Themen.
• Identifizierung von KI‑ und Automatisierungs‑Use‑Cases für das Nachhaltigkeitsmanagement und Untersuchung automatisierter Plausibilisierungs‑ und Qualitätssicherungs‑Methoden.
• Arbeit mit generativer KI, Entwicklung strukturierter Prompts und KI‑gestützter Workflows.
• Schrittweise Übernahme eigener Aufgabenbereiche und Entwicklung zum kompetenten Ansprechpartner für AI, IT‑Schnittstellen und Systeme im gesamten Sachgebiet.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Umwelt‑ oder Nachhaltigkeitsmanagement oder vergleichbarem Fach.
• Ausgeprägte Affinität zu Daten, Systemen und digitalen Prozessen.
• Gutes analytisches und konzeptionelles Verständnis.
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und neuen Technologien.
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse, Datenbanken, Reporting‑ oder Managementsystemen (von Vorteil).
• Sehr gute Excel‑Kenntnisse sowie Kenntnisse in Power BI, Python oder vergleichbaren Anwendungen (willkommen).
• Erste Kenntnisse zu CSRD/ESRS, Greenhouse‑Gas‑Protocol, Klimabilanzierung oder ESG‑Regulatorik (von Vorteil).
• Freude, fachliche Anforderungen zu verstehen und gemeinsam mit Fachbereichen in Daten‑ und Systemlösungen zu übersetzen.
• Strukturierte, sorgfältige und selbständige Arbeitsweise sowie prozessorientiertes Denken und Handeln.
• Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.