Chargé d'études – Data Analyst (CDI)

À propos du poste

Nous recherchons un Chargé d'études – Data Analyst pour rejoindre notre administration de la nature et des forêts. Vous serez en charge d’analyser, modéliser et exploiter les données afin de répondre aux besoins métiers.

Missions principales

• Identifier les besoins et la problématique en analysant la pertinence de différents modèles de calcul.
• Créer des algorithmes de recherche de données pour extraire les informations utiles.
• Définir une modélisation statistique adaptée à la problématique.
• Compiler l’ensemble des données structurées ou non structurées nécessaires à l’analyse.
• Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables et communicables.
• Développer et tester les rapports dans le logiciel Business Intelligence.
• Garantir la qualité des données.
• Servir de point de contact avec le Service Informatique et Cartographie.
• Gérer et participer à des projets de développement et d’amélioration des applications internes.

Profil recherché

• Capacité à conceptualiser et modéliser des solutions réalistes.
• Aptitude à gérer le changement et à impliquer les parties prenantes.
• Volonté de partager son savoir‑faire et de conseiller les utilisateurs.
• Ouverture à l’innovation et à la diversité des disciplines.
• Bonne gestion du stress et capacité à rester constructif sous pression.
• Esprit d’autodéveloppement et remise en question régulière.
• Engagement et sens des responsabilités.

Compétences requises

• Maîtrise des techniques de Data Mining et de statistiques de collecte et de traitement de données.
• Maîtrise du Big Data et du traitement de volumes importants de données.
• Compétences en Data Analytics pour exploiter des données non structurées.
• Connaissance des modèles d’IA générative (prompt engineering, fine‑tuning, intégration sécurisée).
• Utilisation d’outils de Business Intelligence pour développer des rapports.
• Application de la législation et de la réglementation sur la protection des données.
• Gestion de projets.