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Gestionnaire quantitatif – Modélisation et trading

Groupe Phi Participations · Luxembourg

Nouveau
CDI 🇫🇷 Français
Python C++ MATLAB probabilités statistiques optimisation machine learning data analysis feature engineering

Description du poste

À propos du poste

En tant que Gestionnaire quantitatif au sein d’une nouvelle structure d’investissement à Luxembourg, vous contribuerez à la conception et à l’optimisation de stratégies d’investissement basées sur des modèles mathématiques avancés.

Missions principales

  • Concevoir, développer et améliorer des modèles mathématiques et statistiques appliqués aux marchés financiers (pricing, arbitrage, gestion des risques).
  • Développer des stratégies quantitatives à partir de séries temporelles, de signaux de marché et d’optimisation.
  • Réaliser des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités de trading et améliorer la performance des portefeuilles.
  • Implémenter, tester et valider des algorithmes de trading (back‑testing, simulation, optimisation).
  • Exploiter et structurer des données financières complexes, incluant le feature engineering.
  • Participer à la recherche et à l’innovation en finance quantitative, incluant les méthodes numériques et le machine learning lorsque pertinent.
  • Assurer la gestion opérationnelle des stratégies d’investissement et le suivi de leur performance.
  • Superviser le trading automatisé avec une gestion proactive des risques.

Profil recherché

  • Formation supérieure en mathématiques, physique, statistiques ou ingénierie quantitative (master ou doctorat).
  • Expérience confirmée en finance quantitative, trading ou modélisation de données complexes.
  • Intérêt marqué pour les marchés financiers et les stratégies de trading systématique.

Compétences requises

  • Maîtrise des probabilités, statistiques et optimisation (notions de calcul stochastique appréciées).
  • Compétences en programmation scientifique : Python, C++, R, MATLAB ou équivalent.
  • Capacité à concevoir, implémenter et améliorer des modèles quantitatifs à partir de données réelles.

Ce que nous offrons

  • Environnement agile et innovant au sein d’une start‑up à forte ambition.
  • Autonomie et impact élevé sur les décisions d’investissement.
  • Rémunération motivante.

Questions fréquentes

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