Ingénieur Data Senior – Conception de pipelines et data lake

À propos du poste

RED TIC recherche un(e) Ingénieur(e) Data Senior passionné(e) par les données et les architectures modernes pour renforcer son équipe Data. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation de pipelines de données à grande échelle.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Participer à la modélisation et à l’optimisation des entrepôts de données (data warehouse / data lake).
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
• Implémenter des solutions d’ingestion, de transformation (ETL/ELT) et d’exposition des données.
• Définir les bonnes pratiques de développement et assurer la revue de code.
• Contribuer à l’évolution des architectures Data et à l’adoption de nouvelles technologies.

Profil recherché

• Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, data engineering ou domaine connexe.
• Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer dans des environnements complexes.
• Maîtrise de Python, SQL et des frameworks de traitement de données (Spark, Kafka, Airflow).
• Bonne connaissance des environnements Big Data (Hadoop, Hive) et des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).
• Compréhension des concepts DataOps, CI/CD et des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Sens du travail collaboratif, autonomie et rigueur.

Compétences requises

• Python
• SQL
• Apache Spark
• Apache Kafka
• Apache Airflow
• Hadoop
• Hive
• PostgreSQL
• MongoDB
• DataOps & CI/CD
• Cloud AWS, Azure, GCP
• Docker, Kubernetes, Terraform (appréciés)

Ce que nous offrons

• Projets data stratégiques à fort impact.
• Culture tech centrée sur la qualité, l’autonomie et l’innovation.
• Environnement stimulant avec des challenges techniques constants.
• Perspectives d’évolution vers des rôles d’architecte ou de lead technique.