IA & Data Engineer – Secteur bancaire

À propos du poste

Dans le cadre de son développement Data & Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur financier recherche un(e) IA & Data Engineer pour renforcer ses équipes et accompagner la mise en production de solutions analytiques et IA dans un environnement réglementé. Le poste s'adresse à un profil senior, avec 5 ans d'expérience ou plus.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data dédiés à l'analytique et à l'IA
• Participer à la définition et à l'optimisation d'architectures data hybrides (on-premise / cloud)
• Développer, déployer et superviser des modèles de machine learning (fraude, AML/KYC, performance commerciale, analyse documentaire)
• Mettre en œuvre des solutions d'IA et de LLM : OCR, classification de documents, extraction d'informations, RAG
• Industrialiser les développements via CI/CD, MLOps et intégration par API
• Assurer la qualité, la traçabilité, la supervision des modèles et le respect de la gouvernance IA
• Rédiger la documentation technique, participer aux comités de validation et collaborer avec les équipes métier, IT, conformité et risques
• Contribuer aux projets de transformation et accompagner des profils plus juniors

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data, IA, mathématiques ou équivalent
• 5 ans d'expérience ou plus en data engineering, data science ou IA, idéalement en environnement réglementé
• Sens de l'industrialisation et de la mise en production, autonomie, esprit d'équipe et bonnes capacités de communication
• Français et anglais courants

Compétences requises

• Python, SQL et Git
• Machine learning, NLP et évaluation de modèles
• Expérience avec Dataiku, Snowflake ou plateformes Big Data
• Atouts appréciés : LLM, prompt engineering, LangChain, OCR, DevOps / MLOps, enjeux bancaires et AML/KYC