IA & Data Engineer

À propos du poste

Dans le cadre de son développement Data & Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur financier recherche un(e) IA & Data Engineer pour renforcer ses équipes et accompagner la mise en production de solutions analytiques et IA dans un environnement réglementé. Le poste s'intéresse à l'ensemble du cycle de vie des solutions data et IA, de la conception des pipelines de données au déploiement de modèles de machine learning et de solutions basées sur l'IA générative, dans un contexte bancaire.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data dédiés à l'analytique et à l'IA
• Participer à la définition et à l'optimisation d'architectures data hybrides (on-premise / cloud)
• Développer, déployer et superviser des modèles de machine learning (fraude, AML/KYC, performance commerciale, analyse documentaire)
• Mettre en œuvre des solutions d'IA et de LLM : OCR, classification de documents, extraction d'informations, RAG
• Industrialiser les développements via des pratiques CI/CD, MLOps et intégration par API
• Assurer la qualité, la traçabilité, la supervision des modèles et le respect des exigences de gouvernance IA
• Rédiger la documentation technique, participer aux comités de validation et collaborer avec les équipes métier, IT, conformité et risques
• Contribuer aux projets de transformation et accompagner des profils plus juniors

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data, IA, mathématiques ou équivalent
• 5 ans d'expérience ou plus en data engineering, data science ou IA, idéalement en environnement réglementé
• Sens de l'industrialisation et de la mise en production, autonomie, esprit d'équipe et bonnes capacités de communication
• Français et anglais courants

Compétences requises

• Très bonne maîtrise de Python, SQL et Git
• Solides compétences en machine learning, NLP et évaluation de modèles
• Expérience avec Dataiku, Snowflake ou plateformes Big Data
• Atouts appréciés : LLM, prompt engineering, LangChain, OCR, DevOps / MLOps (conteneurs, orchestration, CI/CD), enjeux bancaires et AML/KYC