Data Engineer – DBT et Snowflake

À propos du poste

Talan Luxembourg, équipe de 150 collaborateurs répartie en quatre pôles d'expertise (Data Technologies, Cloud & Application Services, Cybersecurity & Infrastructure et Consulting), recrute un Data Engineer. Vous jouerez un rôle clé dans le développement, l'amélioration et la maintenance des Marketing Data Services au sein de la Banque, en contribuant à la mise en place d'une Single Source of Truth fiable et unifiée, ainsi qu'à la construction de Data Products réutilisables.

Missions principales

• Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth.
• Traduire les besoins métiers en solutions concrètes, en collaborant avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes.
• Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles.
• Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus) afin de garantir leur qualité et leur réutilisabilité.
• Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering.
• Garantir la qualité des livrables et s'assurer que les tests automatisés sont mis en place et maintenus.

Profil recherché

• Diplôme universitaire en informatique, systèmes d'information ou ingénierie (BAC +5).
• Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud ; l'expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un atout.
• Maîtrise parfaite du français et de l'anglais.
• Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques.
• Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL.
• Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers ; la connaissance de T24 Data est un avantage.
• Qualités : esprit d'équipe, proactivité, autonomie, capacité à gérer les priorités et à résister au stress.

Compétences requises

• Snowflake, DBT ou technologies similaires (fortement appréciées).
• Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions.
• Modèles de données logiques et physiques.